创造工具—「AI 辅助人事行政与员工关系入门」成果包

①打开 DeepSeek 新对话,贴入学习目标与教材目录
仅以 DeepSeek 为例,其他大模型也可以。
②复制提示词至大模型对话窗,并填入内容
速成提示词 · 复制全部,一次发出
我是人事行政与员工关系入门学员(以当年度官方口径为准),请帮我生成人事行政知识树:
1. 按「招聘入职/劳动关系/员工关系/行政协同/涉密边界」分级展开。
2. 每个节点给出核心概念、常见错误、流程判断归人提示。
3. 标注每个节点与我的目标(完成流程解读 + 沟通判断)的关系。
4. 输出为 Markdown 结构树,只依据教材通识与现行有效的劳动法规,不得编造,不确定处标「待核」。

接着,请帮我建「人事行政与员工关系」知识树(教学模拟场景):
1. 按「人事流程/员工关系/劳动法规」分层展开核心概念。
2. 每个概念给出一个一句话定义 + 一个教学模拟例子。
3. 标出初学者容易混淆的成对概念(如入职 vs 转正、关怀 vs 越界、保密 vs 共享)。
4. 输出为 Markdown 结构树;只依据通用人事框架,不得编造外部数据。

接着,请帮我做「XX 人事环节」流程清单(教学模拟场景):
1. 基于我的主题给出流程与制度候选,标注材料与合规提示。
2. 生成人事文本候选,标注需要我人工核验的口径与合规点。
3. 提示我哪些判断需要法规文本验证、哪些是常识性推断。
4. 输出为 Markdown 表格;不得编造员工信息,未核读标「待核」。

接着,请帮我做员工沟通设计(教学模拟场景):
1. 列出「XX 沟通场景」(如入职沟通/离职面谈/矛盾协调)的沟通要点候选。
2. 提示我如何判断沟通口径、边界与是否需谨慎表达。
3. 标出该沟通可能被误用的风险点(如泄露隐私/越界承诺/只报喜)。
4. 输出为 Markdown 表格;不得编造员工信息,未核读标「待核」。

接着,我是人事行政入门学员,求职方向为人事行政/行政专员岗,请帮我做岗位地图与路径规划:
1. 基于人事行政岗位地图(人事行政/员工关系/行政方向),列出与我匹配的岗位方向。
2. 每个方向说明需求特征、学历门槛与升级路径。
3. 结合我的情况,给出 3 步职业路径建议。
4. 只依据公开岗位信息与教学模拟口径,不得编造数据,不确定处标「待核」;最终路径判断归我。
[粘贴你的求职偏好与现状]

接着,我是人事行政与员工关系入门学员,已完成学习成果包(人事知识树 + 流程解读 + 沟通判断),请帮我做交付前自检:
1. 按成果包三件套(知识树/流程解读/沟通判断)逐项对照我的产物给出达标自检表。
2. 对每条红线(AI 代答/编造数据/越线代判断)逐项排查并给出自检结论。
3. 输出「待补强」清单与修改建议。
4. 输出为 Markdown 表格,只依据教材通识,不确定处标「待核」;最终交付判断归我。
[粘贴你的学习成果包]

接着,我是人事行政与员工关系入门学员,请帮我做结业前复盘与红线自查:
1. 按四条 AI 学习工作流(知识树/流程解读/沟通判断/成果包)逐条输出掌握程度自检表。
2. 对每条红线(AI 代答/编造数据/越线代判断)给出识别场景与自查问题。
3. 输出「待补强」清单与一周行动计划。
4. 输出为 Markdown 表格,只依据教材通识,不确定处标「待核」;最终能力判断归我。
[粘贴你的错题/笔记]

生成并下载成果包(.md)

复制 AI 输出的知识树/人事流程/沟通边界/成果包与你的核验判断,在下方区块粘贴回填,填写昵称,点击下载。

AI 辅助起草 · 人工核验 · 输入不上传不落盘 · 截图待实测走查后回填