创造工具—「AI 辅助数据与传播分析入门」成果包

我是数据与传播分析入门学员（以当年度官方口径为准），请帮我生成数据传播知识树：
1. 按「数据度量/传播分析/归因解读/决策支撑」分级展开。
2. 每个节点给出核心概念、常见错误、数据核读归人提示。
3. 标注每个节点与我的目标（完成数据度量 + 效果分析）的关系。
4. 输出为 Markdown 结构树，只依据教材通识与官方口径，不得编造，不确定处标「待核」。

接着，请帮我建「数据与传播分析」知识树（教学模拟场景）：
1. 按「传播数据/受众分析/效果度量」分层展开核心概念。
2. 每个概念给出一个一句话定义 + 一个教学模拟例子。
3. 标出初学者容易混淆的成对概念（如触达 vs 曝光、完播 vs 互动、归因 vs 相关）。
4. 输出为 Markdown 结构树；只依据通用传播分析原理，不得编造外部数据。

接着，请帮我做传播数据汇总与可视化（教学模拟场景）：
1. 汇总「XX 指标」的变化与口径说明。
2. 给出指标变化到传播动作的可能解读，标注逻辑强度。
3. 提示我哪些结论需要数据验证、哪些是常识性推断。
4. 输出为 Markdown 表格；不得编造具体数据，未核读标「待核」。

接着，请帮我做受众与效果分析（教学模拟场景）：
1. 列出「XX 受众」的画像与行为特征提示。
2. 提示我如何区分相关与因果、验证归因。
3. 标出该分析可能被误用的风险点（如以偏概全/编造数据）。
4. 输出为 Markdown 表格；不得编造受众数据，未核读标「待核」。

接着，我是数据与传播分析学员，求职方向为新媒体运营/媒介投放/舆情岗，请帮我做岗位地图与路径规划：
1. 基于数据传播岗位地图（运营/投放/舆情方向），列出与我匹配的岗位方向。
2. 每个方向说明需求特征、学历门槛与升级路径。
3. 结合我的情况，给出 3 步职业路径建议。
4. 只依据公开岗位信息与教学模拟口径，不得编造数据，不确定处标「待核」；最终路径判断归我。
[粘贴你的求职偏好与现状]

接着，我是数据与传播分析学员，已完成学习成果包（数据知识树 + 数据度量 + 效果分析），请帮我做交付前自检：
1. 按成果包三件套（知识树/数据度量/效果分析）逐项对照我的产物给出达标自检表。
2. 对每条红线（AI 代算/编造数据/越线代判断）逐项排查并给出自检结论。
3. 输出「待补强」清单与修改建议。
4. 输出为 Markdown 表格，只依据教材通识，不确定处标「待核」；最终交付判断归我。
[粘贴你的学习成果包]

接着，我是数据与传播分析学员，请帮我做结业前复盘与红线自查：
1. 按四条 AI 学习工作流（知识树/数据度量/效果分析/成果包）逐条输出掌握程度自检表。
2. 对每条红线（AI 代算/编造数据/越线代判断）给出识别场景与自查问题。
3. 输出「待补强」清单与一周行动计划。
4. 输出为 Markdown 表格，只依据教材通识，不确定处标「待核」；最终能力判断归我。
[粘贴你的错题/笔记]