创造工具—「AI 赋能营销数据分析」成果包

我是营销数据分析学员（以当年度官方口径为准），请帮我生成知识树：
1. 按「营销指标体系/转化分析/归因分析/数据复盘」分级展开。
2. 每个节点给出核心概念、常见错误、数据核读归人提示。
3. 标注每个节点与我的目标（完成转化分析练习）的关系。
4. 输出为 Markdown 结构树，只依据教材通识与官方口径，不得编造，不确定处标「待核」。

接着，我要自学营销数据分析（教学模拟，勿引入真实敏感数据），请帮我生成知识树：
1. 按「营销指标体系/转化分析/归因分析」分层列出知识节点。
2. 每个节点标注需要的资料类型与建议来源（可核类型）。
3. 标出各节点对学习目标的重要性（高/中/低）。
4. 输出为 Markdown 表格，只依据通用教材框架，不确定处标「待核」，不得编造数据。

接着，我要学习「营销指标体系」（教学模拟），请帮我：
1. 按「曝光/点击/转化/成交」列出各指标定义与口径要点。
2. 给出指标间关联（漏斗视角）与常见口径陷阱。
3. 标出哪些信息需要我核实（口径定义/行业基准），不得编造数据。
4. 输出为 Markdown 表格。

接着，我要学习「转化分析与归因」（教学模拟），请帮我：
1. 按「漏斗/转化率/归因模型」列出要点与案例逻辑。
2. 给出末次点击/首次点击/多触点归因的适用场景，标出需我核实的信息。
3. 数据一律教学模拟或标「待核」，不得编造。
4. 输出为 Markdown 表格。

接着，我是营销数据分析学员，求职方向为营销数据岗，请帮我做岗位地图与路径规划：
1. 基于营销数据岗位地图（数据分析/运营/市场方向），列出与我匹配的岗位方向。
2. 每个方向说明需求特征、学历门槛与升级路径。
3. 结合我的情况，给出 3 步职业路径建议。
4. 只依据公开岗位信息与教学模拟口径，不得编造数据，不确定处标「待核」；最终路径判断归我。
[粘贴你的求职偏好与现状]

接着，请基于我提供的教学模拟场景，帮我草拟「营销数据分析学习成果包」：
1. 按「摘要/指标体系/转化与归因/岗位地图/风险/结论」组织。
2. 每个部分给出判断逻辑与依据框架，数据一律教学模拟或标「待核」。
3. 标出需要我定稿的判断点（指标口径/归因模型/优化建议）。
4. 输出 Markdown，不得编造真实营销数据。

接着，我是营销数据分析学员，请帮我做结业前复盘与红线自查：
1. 按四条 AI 数据学习工作流（知识树/指标解读/转化归因/成果包）逐条输出掌握程度自检表。
2. 对每条红线（AI 编造数据/篡改指标/虚假归因/代写结论）给出识别场景与自查问题。
3. 输出「待补强」清单与一周行动计划。
4. 输出为 Markdown 表格，只依据教材通识，不确定处标「待核」；最终能力判断归我。
[粘贴你的错题/笔记]