创造工具—「智能制造与工艺岗 · 工艺到产线 AI 工作流」成果包

①打开 DeepSeek 新对话,贴入学习目标与教材目录
仅以 DeepSeek 为例,其他大模型也可以。
②复制提示词至大模型对话窗,并填入内容
速成提示词 · 复制全部,一次发出
我是智能制造工艺岗备考学员,请帮我做能力自检:
1. 按智能制造工艺岗能力(工艺文件/控制方案/故障排查)逐项列出 AI 能做什么、我必须判断什么。
2. 对每个环节给出自检问题并标注「达标/待提升」。
3. 生成能力提升清单,按优先级排序。
4. 只依据教材通识与教学模拟口径,不得编造,不确定处标「待核」;最终工艺判断归我。
[粘贴你的工艺实操经历]

接着,这是某模拟产线的控制需求(教学模拟数据),请帮我:
1. 起草 PLC 控制逻辑说明初稿(输入/流程/输出框架)。
2. 列出需工程师核对的联锁与安全项。
3. 标注教学模拟口径,不输出可直接投入产线的控制程序与参数结论。
4. 不得编造控制参数与安全条文。
[粘贴模拟控制需求]

接着,这是某模拟产线的传感采集数据(教学模拟数据),请帮我:
1. 整理数据为可读的汇总与趋势表格。
2. 标出疑似异常点,但不下「有效性」结论。
3. 列出需工程师校核的采集项与疑点。
4. 全程教学模拟口径,不构成真实生产依据。
[粘贴模拟采集数据]

接着,这是某模拟产品的制造需求(教学模拟数据),请帮我:
1. 起草工艺文件结构(工艺路线/工序卡片/作业指导书框架)。
2. 列出需工程师核对的参数与工序项。
3. 标注关键工序与质量风险点。
4. 只整理结构与文字,不虚构工艺参数。
[粘贴模拟制造需求]

接着,这是某模拟产线的要点(教学模拟数据),请帮我:
1. 生成产线安全核对清单(风险评估/机械/电气安全)。
2. 标出可能涉及的安全强制条款项。
3. 标注需工程师逐条核对的项。
4. 只整理核对项,不给出「符合/不符合」的结论判定。
[粘贴模拟产线要点]

接着,这是某模拟产线的故障现象(教学模拟数据),请帮我:
1. 生成故障排查思路清单(现象/可能原因/核实项)。
2. 标注需技术人员现场核实与处置的项。
3. 不下「最终原因」结论,不给出处置命令。
4. 全程教学模拟口径。
[粘贴模拟故障现象]

接着,我是智能制造工艺岗备考学员,已完成成果包,请帮我做交付前自检:
1. 按成果包构成(工艺文件/控制方案说明/产线安全核对清单/AI 协作说明)逐条对照我的产物给出达标自检表。
2. 对每条红线(AI 代做工艺判断/篡改数据/越线代判断)逐项排查并给出自检结论。
3. 输出「待补强」清单与修改建议。
4. 输出为 Markdown 表格,只依据教材通识,不确定处标「待核」;最终交付判断归我。
[粘贴你的成果包]

生成并下载成果包(.md)

复制 AI 输出的看板/工艺文件/控制方案/产线安全核对与你的核验判断,在下方区块粘贴回填,填写昵称,点击下载。

AI 辅助起草 · 人工核验 · 输入不上传不落盘 · 截图待实测走查后回填