创造工具—「金融数据分析」成果包

我是金融数据分析学员，请帮我生成数据分析知识树：
1. 按「数据获取→清洗计算→指标口径→可视化核验」分级展开。
2. 每个节点给出关键动作、常见错误、口径判断归人提示。
3. 标注每个节点与我的目标（完成清洗计算 + 可视化核验）的关系。
4. 输出为 Markdown 结构树，只依据教材通识，不得编造，不确定处标「待核」。

接着，我要自学金融数据分析（教学模拟，勿引入真实敏感数据），请帮我生成知识树：
1. 按「数据获取/数据清洗/指标计算与可视化/数据源核验」分层列出知识节点。
2. 每个节点标注需要的资料类型与建议来源（可核类型）。
3. 标出各节点对学习目标的重要性（高/中/低）。
4. 输出为 Markdown 表格，只依据通用教材框架，不确定处标「待核」，不得编造数据。

接着，我在自学数据清洗（教学模拟，勿用真实敏感数据），请帮我做要点对比：
1. 对比缺失值/异常值/一致性检查的处理方式与适用场景。
2. 每个要点标注教材/通识来源，不确定处标「待核」。
3. 明确说明处理逻辑与口径由人核读复核。
4. 输出为 Markdown 表格，不得编造数据。

接着，我在自学数据可视化与核验（教学模拟），请帮我做要点对比：
1. 对比折线/柱状/散点/热力图的适用场景与坐标要求。
2. 对比数据来源分级 A/B/C 的判断标准。
3. 每个要点标注教材/通识来源，不确定处标「待核」。
4. 输出为 Markdown 表格，不得编造数据与来源。

接着，我是金融数据分析学员，求职方向为金融数据岗，请帮我做岗位地图与路径规划：
1. 基于金融数据岗位地图（交易/投研/分析/窄需求高壁垒），列出与我匹配的岗位方向。
2. 每个方向说明需求特征、学历证书门槛与升级路径。
3. 结合我的情况，给出 3 步职业路径建议。
4. 只依据公开岗位信息与教学模拟口径，不得编造数据，不确定处标「待核」；最终路径判断归我。
[粘贴你的求职偏好与现状]

接着，我是金融数据分析学员，已完成学习要点，请帮我草拟数据分析学习成果包初稿：
1. 按标准结构组织（学习摘要/知识树/清洗计算要点/可视化核验要点/岗位地图/学习结论）。
2. 每个部分基于我提供的事实与教材通识，不得自行编造数值。
3. 生成后列出一份「待你人工确认」清单：哪些是判断项、哪些数据需溯源。
4. 主动列出可能的核验风险供我校验。

接着，我是金融数据分析学员，请帮我做结业前红线自查：
1. 按红线清单（AI 编造数据/未核读用于决策/来源不明下结论/教学模拟冒充核读/敏感数据外泄）逐项给出自查问题与识别场景。
2. 基于我的回答标注「零触碰/待改进」。
3. 输出「待补强」清单与行动建议。
4. 输出为 Markdown 表格，只依据本课内容，不确定处标「待核」；最终自我判断归我。
[粘贴你的自查回答]