创造工具—「AI 赋能法律检索与案例研究」成果包

①打开 DeepSeek 新对话,贴入学习目标与教材目录
仅以 DeepSeek 为例,其他大模型也可以。
②复制提示词至大模型对话窗,并填入内容
速成提示词 · 复制全部,一次发出
我是法律检索学员(以当年度官方口径为准),请帮我生成检索与案例研究知识树:
1. 按「法条检索/现行有效性核验/类案检索/争议焦点/裁判要旨」分级展开。
2. 每个节点给出检索方法、常见错误、核验判断归人提示。
3. 标注每个节点与我的目标(完成检索报告)的关系。
4. 输出为 Markdown 结构树,只依据现行有效的法律文本与通用检索方法,不得编造,不确定处标「待核」。

接着,我要自学法律检索与案例研究(教学模拟,勿引入真实敏感信息),请帮我生成知识树:
1. 按「法条检索/司法解释/现行有效性核验/检索策略/案例研究」分层列出知识节点。
2. 每个节点标注需要的资料类型与建议来源(可核类型)。
3. 标出各节点对学习目标的重要性(高/中/低)。
4. 输出为 Markdown 表格,只依据通用教材框架,不确定处标「待核」,不得编造数据。

接着,我在学习法律检索(教学模拟,不构成法律意见),请帮我做检索准备:
1. 列出常见 A 级法规检索入口(如国家法律法规数据库等)。
2. 给出按名称/关键词/条号/组合检索的方法要点。
3. 说明现行有效性核验步骤,不确定处标「待核」。
4. 输出为 Markdown 清单,不得编造法条与案号。

接着,我在学习案例研究(教学模拟,不构成法律意见),请帮我做研究准备:
1. 列出类案检索的要素(案由/争议焦点/法律关系)。
2. 给出争议焦点提取与裁判要旨归纳的要点。
3. 说明类案可比性核验步骤,不确定处标「待核」。
4. 输出为 Markdown 清单,不得编造案号与案例。

接着,我是法律检索学员,求职方向为检索/研究岗,请帮我做岗位地图与路径规划:
1. 基于法律岗位地图(法务/律师/知产/合规线),列出与我匹配的岗位方向。
2. 每个方向说明需求特征、法考资格与学历壁垒、升级路径。
3. 结合我的情况,给出 3 步职业路径建议。
4. 只依据公开岗位信息与教学模拟口径,不得编造数据,不确定处标「待核」;最终路径判断归我。
[粘贴你的求职偏好与现状]

接着,我是法律检索学员,已完成学习要点,请帮我草拟检索学习成果包初稿:
1. 按标准结构组织(学习摘要/检索知识树/检索要点/案例要点/岗位地图/学习结论)。
2. 每个部分基于我提供的事实与现行有效的法律文本,不得自行编造。
3. 生成后列出一份「待你人工确认」清单:哪些是判断项、哪些法条需核验。
4. 主动列出可能的检索遗漏供我校验。

接着,我是法律检索学员,请帮我做结业前红线自查:
1. 按红线清单(AI 编造法条案号/引用失效法条/伪造证据虚构案例/代出具意见代签署/泄露商业秘密)逐项给出自查问题与识别场景。
2. 基于我的回答标注「零触碰/待改进」。
3. 输出「待补强」清单与行动建议。
4. 输出为 Markdown 表格,只依据本课内容,不确定处标「待核」;最终自我判断归我。
[粘贴你的自查回答]

生成并下载成果包(.md)

复制 AI 输出的检索知识树/检索清单/案例研究清单/岗位地图/成果包草拟与你的核验判断,在下方区块粘贴回填,填写姓名,点击下载。

AI 辅助起草 · 人工核验 · 输入不上传不落盘 · 截图待实测走查后回填