创造工具—「AI 辅助跨境电商运营深水(岗位方案)」成果包

①打开 DeepSeek 新对话,贴入学习目标与教材目录
仅以 DeepSeek 为例,其他大模型也可以。
②复制提示词至大模型对话窗,并填入内容
速成提示词 · 复制全部,一次发出
我是经济学专业学生,求职方向为跨境电商运营岗,请帮我梳理岗位认知与能力要求:
1. 按跨境电商核心能力(选品/Listing/广告/客服/AI 运管)说明岗位中的核心运用。
2. 说明 AI 在跨境电商中能做什么(文案批量/客服初筛)与必须由人完成的判断(商品真实性/客服兜底/担责)。
3. 结合我的情况,给出进入跨境电商运营岗的 3 步路线。
4. 只依据通用跨境电商实务与教材通识,不得编造,不确定处标「待核」;最终职业判断归我。
[粘贴你的求职方向与经历]

接着,我想做跨境电商(教学模拟场景),预算有限、走一件代发。请帮我:
1. 列出 8 个适合新手小预算的品类,按市场热度排序。
2. 对每个品类说明目标人群、客单价区间、竞争度判断(高/中/低)。
3. 挑出 2 个品类,给出选品验证清单(我要收集哪些数据来确认)。
4. 提醒我选品常见的 3 个坑(侵权/季节性/物流风险),不得编造具体销量数据。

接着,我要上架一款产品到跨境电商平台(教学模拟场景):
1. 基于我提供的卖点生成 3 个标题(每个 ≤ 80 字符,含核心关键词与卖点)。
2. 生成五点描述(每个卖点一条,地道、简洁、有说服力)。
3. 给出 15 个关键词(按搜索热度排序)。
4. 提醒我哪些表达可能有中式英语痕迹、哪些描述需我核实与实物一致。
5. 输出为 Markdown;不得编造产品规格与实际功能。

接着,以下是我上周的广告数据(广告组/展示/点击/转化/花费/销售额,教学模拟数据):
1. 计算每个广告组的 CTR、CVR、ACOS、ROI。
2. 指出表现最好和最差的各 2 组,给归因候选。
3. 给出下周预算调整建议(加/减/停哪些组),标出需我确认的判断点。
4. 用英文写 3 句话周报供我发送。
5. 输出为 Markdown 表格;不得编造数据。

接着,下面是一段 AI 客服与买家的对话记录(教学模拟场景,英文)。请帮我做质检:
1. 判断 AI 回答是否有问题,重点查:事实性错误、价格/库存/物流信息错误、承诺过度(如虚假时效)、答非所问。
2. 对每个问题标出对话位置、说明错在哪、给一版正确的英文改写。
3. 总结这轮对话暴露的 AI 系统性问题。
4. 标出哪些问题属于「必须人工干预」级别。

接着,以下是我店铺上周数据(销售额/订单/流量/广告,教学模拟数据):
1. 计算核心指标(CTR/CVR/ACOS/ROI)与目标完成率。
2. 把月度目标拆成周度/品类级子目标。
3. 对未达成项给归因候选,标出需我确认的判断点。
4. 给下周 3-5 条可执行动作建议,不得编造数据。
5. 输出为 Markdown 表格。

接着,请基于我提供的运营要点草拟跨境电商运营方案初稿(教学模拟场景):
1. 按标准结构组织(选品/Listing/广告/客服/数据复盘)。
2. 每个部分基于我提供的事实与数据,不得自行编造数值。
3. 生成后列出一份「待你人工确认」清单:哪些是判断项、哪些数据需溯源。
4. 主动列出可能的遗漏风险与可执行性问题供我校验。

接着,我是跨境电商运营岗备考学员,已完成运营方案,请帮我做交付前自检:
1. 按方案构成(选品/Listing/广告/客服/数据)逐条对照我的产物给出达标自检表。
2. 对每条红线(AI 代写虚假商品信息/编造销量数据/误导消费者)逐项排查并给出自检结论。
3. 输出「待补强」清单与修改建议。
4. 输出为 Markdown 表格,只依据通用跨境电商实务,不确定处标「待核」;最终交付判断归我。
[粘贴你的运营方案]

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AI 辅助起草 · 人工核验 · 输入不上传不落盘 · 截图待实测走查后回填