创造工具—「AI 辅助经济统计与计量入门」成果包

我是经济统计计量入门学员（以当年度官方口径为准），请帮我生成统计计量知识树：
1. 按「统计描述/数据可视化/回归计量/因果解读」分级展开。
2. 每个节点给出核心概念、常见错误、数据核读归人提示。
3. 标注每个节点与我的目标（描述统计 + 回归解读报告）的关系。
4. 输出为 Markdown 结构树，只依据教材通识与官方口径，不得编造，不确定处标「待核」。

接着，请帮我建「经济统计计量」知识树（教学模拟场景）：
1. 按「统计描述/推断统计/回归计量/数据工具」分层展开核心概念。
2. 每个概念给一个一句话定义 + 一个教学模拟例子。
3. 标出初学者容易混淆的成对概念（如均值与中位数、相关与因果）。
4. 输出为 Markdown 结构树；不得编造外部统计数据。

接着，请帮我做描述统计（教学模拟场景）：
1. 基于我提供的数据集，计算均值/中位数/标准差等指标。
2. 判断是否含极端值，给出「用均值还是中位数」的建议。
3. 建议合适的可视化类型（直方图/折线/散点）并说明理由。
4. 提醒我可视化中常见的误导点（截断轴/刻度），不得替我下结论。
5. 输出为 Markdown 表格。

接着，请帮我做回归解读（教学模拟场景）：
1. 基于我提供的变量与数据，输出回归系数/R²/显著性。
2. 分别给出「相关」与「因果」两种表述，标出哪些只能说相关。
3. 提示可能影响因果判断的第三变量与反向因果风险。
4. 输出为 Markdown 表格；数据为教学模拟口径，不得编造。

接着，请帮我梳理统计计量职业路径（教学模拟场景）：
1. 列出依赖数据能力的岗位（行业研究/数据分析/政策研究/财税）与核心技能。
2. 标注各岗位对应的考证锚点（以当年度官方公告为准）。
3. 给一条「统计基础→考证→L3 深水」的学习路径建议。
4. 输出为 Markdown 表格；不得编造证书考试数据。

接着，我是统计计量学员，求职方向为数据分析/行业研究岗，请帮我做岗位地图与路径规划：
1. 基于数据岗位地图（数据分析/行业研究/经济研究方向），列出与我匹配的岗位方向。
2. 每个方向说明需求特征、学历证书门槛与升级路径。
3. 结合我的情况，给出 3 步职业路径建议。
4. 只依据公开岗位信息与教学模拟口径，不得编造数据，不确定处标「待核」；最终路径判断归我。
[粘贴你的求职偏好与现状]

接着，我是经济统计计量入门学员，已完成学习成果包（知识树 + 描述统计分析 + 回归解读报告），请帮我做交付前自检：
1. 按成果包三件套（知识树/描述统计/回归解读）逐项对照我的产物给出达标自检表。
2. 对每条红线（AI 代算/编造数据/越线代判断）逐项排查并给出自检结论。
3. 输出「待补强」清单与修改建议。
4. 输出为 Markdown 表格，只依据教材通识，不确定处标「待核」；最终交付判断归我。
[粘贴你的学习成果包]

接着，我是统计计量入门学员，请帮我做结业前复盘与红线自查：
1. 按四条 AI 学习工作流（知识树/描述统计/回归计量/成果包）逐条输出掌握程度自检表。
2. 对每条红线（AI 代算/编造数据/越线代判断）给出识别场景与自查问题。
3. 输出「待补强」清单与一周行动计划。
4. 输出为 Markdown 表格，只依据教材通识，不确定处标「待核」；最终能力判断归我。
[粘贴你的错题/笔记]