创造工具—「电商数据分析」成果包

①打开 DeepSeek 新对话,贴入学习目标与教材目录
仅以 DeepSeek 为例,其他大模型也可以。
②复制提示词至大模型对话窗,并填入内容
速成提示词 · 复制全部,一次发出
我是电商数据分析学员(以当年度官方口径为准),请帮我生成数据分析知识树:
1. 按「销量分析/流量分析/转化分析/核心指标」分级展开。
2. 每个节点给出指标定义、常见错误、数据核读归人提示。
3. 标注每个节点与我的目标(完成指标分析练习)的关系。
4. 输出为 Markdown 结构树,只依据教材通识与平台通用口径,不得编造,不确定处标「待核」。

接着,我要建立电商数据分析的知识框架(教学模拟,勿引入真实店铺敏感数据),请帮我生成知识树:
1. 按「销量分析/流量分析/转化分析/核心指标」分级列出主干与枝叶。
2. 每个知识点标注「概念/口径/工具/岗位」类型。
3. 标出与电商运营决策相关的高优先级知识点。
4. 输出 Markdown 大纲,指标定义以电商平台官方与权威口径为准,不确定处标「待核」。

接着,我是电商数据分析学员,请帮我做销量流量分析:
1. 基于我提供的教学模拟店铺数据,拆解 GMV(订单×客单价、复购/退货/退款)并汇总流量来源结构。
2. 输出渠道占比与趋势表,标注数据口径与「待核」项。
3. 给出结构判断方向提示(哪些渠道值得优化)。
4. 只给拆解与提示,不直接替我下优化结论;最终判断与担责归我。
[粘贴教学模拟数据]

接着,我是电商数据分析学员,请帮我测算核心指标:
1. 基于我提供的教学模拟广告/销售数据,测算 ROI/ACOS/毛利率并给出对标初稿。
2. 标注指标口径(成本项目/归属)与「待核」项。
3. 给出好坏判断方向提示(环比/目标/行业带)。
4. 只给测算与提示,不直接替我下投放决策;最终判断与担责归我。
[粘贴教学模拟数据]

接着,我是电商数据分析学员,求职方向为电商运营/数据分析岗,请帮我做岗位地图与路径规划:
1. 基于电商数据分析岗位地图(运营/数据分析/投放方向),列出与我匹配的岗位方向。
2. 每个方向说明需求特征、学历门槛与升级路径。
3. 结合我的情况,给出 3 步职业路径建议。
4. 只依据公开岗位信息与教学模拟口径,不得编造数据,不确定处标「待核」;最终路径判断归我。
[粘贴你的求职偏好与现状]

接着,我是电商数据分析学员,已完成学习成果包,请帮我做交付前自检:
1. 按成果包四件套(成果主体/工作流记录/数据核验/AI 能力自评)逐项对照我的产物给出达标自检表。
2. 对每条红线(AI 代写成果/编造数据/虚构店铺业绩/刷单刷量)逐项排查并给出自检结论。
3. 输出「待补强」清单与修改建议。
4. 输出为 Markdown 表格,只依据教材通识,不确定处标「待核」;最终交付判断归我。
[粘贴你的学习成果包]

接着,我是电商数据分析学员,请帮我做结业前复盘与红线自查:
1. 按三条 AI 学习工作流(知识树/指标解读/数据模拟)逐条输出掌握程度自检表。
2. 对每条红线(AI 代写成果/编造数据/刷单刷量/篡改数据)给出识别场景与自查问题。
3. 输出「待补强」清单与一周行动计划。
4. 输出为 Markdown 表格,只依据教材通识,不确定处标「待核」;最终能力判断归我。
[粘贴你的错题/笔记]

生成并下载成果包(.md)

复制 AI 输出的数据分析知识树/销量流量转化分析/核心指标/岗位地图/成果包自检与你的核验判断,在下方区块粘贴回填,填写姓名,点击下载。

AI 辅助起草 · 人工核验 · 输入不上传不落盘 · 截图待实测走查后回填